模型能力
从技术能力到可用能力
INDUSTRIAL AI · FORWARD DEPLOYED ENGINEER
产业AI FDE人才培养体系
让 AI 在产业落地，
让人才创造真实价值。
面向白沟箱包、高阳纺织等产业集群，培养懂产业、懂AI、懂数据，能工程实现、现场交付与组织推动的复合型人才。
产业为本数据驱动人才先行共建共赢
- 项目制培养
- 90天
- 能力模型
- 6层
- 现场交付SOP
- 8步
- 能力认证
- 4级
01 · WHY FDE
AI竞争，正在转向产业交付能力
从模型会做什么，到企业能持续用什么。FDE连接技术与场景，把能力转化为业务结果。
工作流重构
把AI接入实际业务流程
组织采用
让团队真正持续使用
经济价值
把能力投入转化为业务结果
技术与业务脱节
技术能力强，却难以解决真实业务问题。
POC多、落地少
演示有效果，规模化交付缺少路径。
企业难以持续使用
缺少推广机制与使用习惯，项目容易搁置。
缺少复用型交付人才
需要既懂AI又懂业务、能够推动落地的人。
02 · THE FRONTLINE ROLE
从AI能力到业务结果的前线交付者
AI前线交付工程师、AI驻场交付工程师、产业AI交付工程师，强调同一份现场责任。
FDE需求拆解 → 方案设计 → 落地交付 → 持续运营
需求拆解
把产业业务问题拆解为可落地的AI应用需求。
方案设计
结合企业场景设计可行的AI解决方案。
落地交付
推动开发、测试、部署与现场应用。
持续运营
跟踪效果、优化迭代，推动组织持续采用。
建立共同事实，连接六类角色与资源
产业客户数据资源AI平台与模型工作流系统现场用户管理层决策
03 · SIX LAYERS OF CAPABILITY
懂业务，会实现，能落地。
培养路径围绕完整能力闭环展开。底层理解产业，向上组织数据、AI与工程，最终推动交付和持续采用。
产业理解
理解产业链、业务链、角色与利润逻辑。
数据能力
采集、清洗、标注、治理与知识化。
AI能力
模型、Agent、RAG与工作流设计。
工程能力
API、系统集成、数据库与前后端实现。
交付能力
从需求到POC，从试点到上线与问题闭环。
组织能力
培训、推动采用、ROI沟通与机制建设。
04 · SELECTION + PROJECT LEARNING
从业务、技术和交付一线，找到可成长的人。
优先选择学习快、能拆解问题、有主人翁意识、愿意深入一线的人。
业务 / 产品人员
懂业务、贴近客户，具有行业洞察和需求敏感度。
开发 / 工程人员
具有技术基础与工程思维，能够学习并实践新技术。
实施 / 售前 / 项目经理
熟悉客户场景，擅长沟通、项目管理与方案设计。
六项选拔标准
结构化思考
从复杂问题中建立逻辑框架
学习速度
快速掌握新知识并迁移应用
业务理解
理解行业逻辑与业务本质
工程能力
具备技术实现和方案落地能力
沟通表达
清晰表达并对齐多方共识
现场抗压
在复杂环境中保持韧性与执行力
05 · 90-DAY FIELD PROGRAM
项目本身，就是培训。
完成一次从企业问题到连续使用、再到价值复盘的完整闭环，才算真正入门FDE。
Day 1–30
产业认知
- 走访企业角色
- 梳理业务链
- 找到3个AI改造场景
阶段产出
企业调研报告
业务链图谱
AI场景机会清单（≥3个）
Day 31–60
AI工程实现
- 完成需求拆解
- 搭建2–3个工作流
- 形成可运行POC
阶段产出
需求规格说明书
2–3个可运行AI工作流
POC演示与效果评估
Day 61–90
驻场交付
- 进入企业试点
- 推动连续使用
- 提交上线与ROI报告
阶段产出
企业试点应用
连续使用数据与反馈
上线方案与ROI报告
06 · CURRICULUM & PRACTICE
六类课程，都连接真实项目输出。
通过案例学习、企业访谈、任务实战与导师带教，把知识转化为可落地能力。
产业认知
产业结构、业务流程、角色与价值链
数据治理
采集、清洗、标注、知识库与权限
AI应用
大模型、多模态、Agent与RAG
工程集成
API、数据库、工作流与系统联接
交付管理
需求、POC、试点、上线与复盘
组织采用
培训、SOP、采用率与ROI沟通
案例学习
剖析行业真实案例，对标最佳实践
企业访谈
深入一线业务场景，洞察真实需求
任务实战
分组完成真实任务，产出可落地成果
导师带教
由产业专家指导，加速能力成长
07 · FIELD DELIVERY SOP
8步，贯穿问题识别到持续运营。
每一步都配有明确交付物，让需求、方案、上线与价值验证都有据可循。
- 01企业诊断访谈纪要
- 02场景梳理场景清单
- 03数据准备数据方案
- 04POC验证验证结论
- 05工作流集成接口方案
- 06试点上线试点报告
- 07培训运营培训手册
- 08ROI复盘价值复盘
让企业真正持续使用AI，是现场交付的核心。
把模糊问题结构化把AI方案工程化把试点效果业务化把成功经验标准化
08 · RESULTS & CERTIFICATION
用结果型指标，评价交付能力。
关注业务价值、采用率与可复制交付，形成持续成长的产业级人才体系。
业务结果
周期缩短 / 成本下降
采用率
7日 / 30日活跃
交付效率
访谈到上线时长
产品沉淀
组件与SOP沉淀
复用率
跨企业复制能力
AI实施工程师
掌握基础工具，完成标准化任务，具备落地执行能力。
AI交付工程师
独立完成场景交付，具备方案设计能力，推动业务价值实现。
产业FDE
主导复杂场景落地，沉淀方法与组件，带动团队协同交付。
Principal FDE / 产业AI架构师
定义产业AI架构，引领行业最佳实践，推动规模化复制。
建议小队模型小而强 · 快交付 · 可复制
- 1名高级FDE方案设计与交付把控
- 2名初级FDE场景落地与执行实施
- 1名行业专家行业知识与业务资源
09 · FROM PROJECTS TO INDUSTRY
把人才、企业交付与产业复制，做成同一套系统。
以白沟箱包、高阳纺织等真实场景为训练载体，让数据、方法与交付能力持续沉淀。
- 01企业诊断
洞察现状，明确方向
- 02TipoMRI ↗
产业知识映射与机会识别
- 03TipoDATA
产业数据治理与知识沉淀
- 04TipoDZGN
AI FDE人才培养与实战训练
- 05工程文档
设计稿、工艺单与技术文件
- 06TipoSTUDIO / TipoPATTERN
AI设计与打版、产业图案库
- 07BOM / 供应链
物料清单与供应链对接
- 08TipoIPAP
IP保护与知识资产化
- 09电商内容
AI生成营销内容与多渠道发布
- 10打样 / 生产
小单快反与柔性制造
- 11经营反馈
数据回流与持续优化
行动计划
建立产业AI FDE学院
打造长效人才培养机制
围绕典型企业开展实战训练
以项目为牵引，强化落地能力
沉淀方法论、Agent、数据模板与交付SOP
形成可复制的标准化体系
预期成效
形成产业级交付人才梯队
持续输送懂产业、会AI、能交付的人才
提升AI adoption成功率
从试点走向规模，创造业务价值
构建可复制的产业AI能力
方法论、工具、数据与人才的标准化输出
支撑产业集群规模化服务
以点带面，推动区域产业发展
TALENT × TECHNOLOGY × FIELD
项目即培训，交付即成长。
让方法论、Agent、数据模板与交付SOP，成为下一家企业的起点。